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Octopus Twin
自主系统与导航第 2 代 · 数字影子

Fieldwork — 视觉定位

只凭摄像头所见,车辆在哪里?参考图与实时图是同一合成地形的独立渲染;经典、特征、语义与混合定位器修正惯性漂移,并给出实测误差界。

Fieldwork — 视觉定位
个场景案例
27
条评测记录
2,300
混合定位器有效定位成功率
85 %
记忆准入 / 错误准入
6 / 0

挑战

GNSS 降级时,载具必须依靠视觉定位——并且必须拒绝无法支撑的定位结果。多数基准要么泄露真值,要么掩盖失败。

我们的构建

  1. 真值只由评测器持有;参考图与实时图独立渲染
  2. 四种定位器,包括带候选证据检查的混合定位
  3. 受保护的观测记忆与学习回放
  4. 固定协议、固定种子运行与消融实验

孪生中的结果

混合定位器在低严重度下 20 次观测成功 19 次,对低纹理与歧义场景选择拒绝而非猜测,所有失败都保留在报告中。

技术

Canvas rendererNCC / feature / semantic matchingSeeded benchmarks33 tests

关于本构建

合成世界;置信度为启发式评分,并非校准概率。 工程报告(英文) →

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宇宙探索

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