家庭能源系统是一笔建立在信任之上的大额消费。屋顶光伏、混合逆变器、电池，现在还有家用氢储能，销售时给的都是全年数字：一年发多少度电、自给率多少、几年回本。买方无法核实这些数字，卖方往往也说不清它们是怎么来的。
对于销售这些系统的企业——安装商、住宅开发商、售电公司和设备厂商——这是一个实实在在的商业问题：销售周期长、客户将信将疑，冬天某个傍晚电池见底、而宣传册从没提过时，售后投诉就来了。每个家庭真正想问的其实很简单：在我家的屋顶、按我家的用电，这套系统会做什么、什么时候做？
一栋房子的数字孪生是什么
家庭能源数字孪生为某一栋具体的房子建模——它的屋顶、阵列、设备和负荷——并用当地的真实气象数据逐小时跑满一整年。每个小时，孪生都像系统控制器那样决定能量从哪里来、到哪里去，并保持严格的能量平衡。
这样，一个全年承诺就变成了 8,760 个看得见的小时。买家可以拖到十二月的某个傍晚，看看此刻是电池、储氢还是电网在给房子供电。
我们做了什么
我们的家庭能源孪生是一栋虚构的日本独栋样板房，配有屋顶光伏、混合功率调节器（PCS）、磷酸铁锂电池和家用氢能系统：电解槽、金属氢化物储氢和燃料电池。
- 真实太阳能数据，交叉验证。 逐小时典型年辐照取自 PVGIS，并用 PVGIS PVcalc 和 NASA POWER 交叉核对。太阳位置、阵列面辐照、电池温度和逆变器曲线都有建模；年发电量由测试保证与 PVGIS 参考值偏差不超过 8 %。
- 氢能按公开规格建模。 氢能系统依据一款家用氢储能产品的公开规格建模；厂商未公开的数值明确列为假设，柜体超出额定温度范围时会停机。
- 四种运行策略，同一年对比。 仅光伏、光伏加电池、自给优先和经济优先，在同样的天气和负荷下比较。
- 按工程图纸 1:1 绘制的单线图，由仿真驱动动画，旁边是带实时能量流的三维住宅和全年分析看板。
- 安装参数集中在一个文件里，并附现场需采集的清单，录入一栋真实的房子不需要改代码。
它能帮回答的问题
- 对这片屋顶、这户人家，光伏加电池全年能覆盖多少？哪几周覆盖不了？
- 加装氢储能，改善的是冬季自给率，还是只消化了夏季富余？
- 系统该跑哪种策略：自用最大化，还是在现行电价下成本最低？
- 电池多大就够了？再往上加容量从哪里开始不划算？
- 一年中最冷最暗的那一周，客户会看到什么？
会带来哪些改变
以前： 方案是一份写着全年总量的 PDF。客户按每千瓦单价比价。工程和销售对系统的描述各不相同。装好之后，第一次意外就变成了投诉。
以后： 方案是一个链接，打开就是客户自己的房子，全年逐小时可见，假设一一列明。各种选项（更大的电池、加氢能、换策略）在同样的天气下并排比较。销售和工程用的是同一个模型、同一张单线图。预期在签约之前就讲清楚，而不是第一个冬天之后。
在你的业务里怎么落地
- 诊断。 你的产品线和规格、常见的屋顶与阵列配置、客户所用的电价，以及你们现在怎么做容量配置。
- 基于你数据的原型。 录入一到两个真实项目——参数来自现场，太阳能数据按其坐标获取——并用它们的实际发电和用电计量来核对孪生。
- 联网孪生。 对已投运的系统，逆变器和电表数据可以接入孪生，让客户和你的服务团队看到“实际 vs 预期”。
无论找哪家供应商，都值得问：
- 太阳能输入是不是按确切地点获取的？来自哪个数据集？和什么交叉核对过？
- 哪些设备参数是公开规格、哪些是假设？假设有没有列出来？
- 模型是否全年每小时都能量守恒？
- 客户能不能看到最差的那几周，而不只是全年总量？
诚实地说局限
这栋房子是虚构的样板房，部分参数是典型值而非实测值。在拿到电表数据之前，家庭负荷是合成的。燃料电池的功率和效率因未公开而采用假设值。孪生不能替代电气设计或现场勘测。这是一个私有演示，访问码可应要求提供。
去看看
- 私有演示：home.octopustwin.com——向我们申请访问码
- 案例研究：家庭能源孪生
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