- 天,从出苗到成熟
- 120
- 种作物,采用已发表参数
- 10
- 个从同一状态出发的并行未来
- 3
- 原因由轨迹推导,而非预设
- Derived
挑战
种植者往往在原因发生数周后才看到干旱或光照不足的影响。农学模型虽然存在,却难以追问:这片叶子为什么更小?如果第 45 天灌溉会怎样?
我们的构建
- 逐日生理步进,物种参数取自 DSSAT CROPGRO 基因型文件
- 不可变历史、可重算未来、分支间结构共享
- 从轨迹差异中读取因果事件与解释链
- 器官几何由仿真状态生成
孪生中的结果
干预在提交前即可预览,干旱 → 恢复实验数秒内完成,每个“为什么”都指向两个未来之间可测量的差异。
走向生产
用温室环境传感器驱动模型,并针对特定品种用实测生长数据校准。
技术
Crop physiology modelTwin runtime kernelProcedural organ geometryReact Three Fiber
关于本构建
简化的生长模型;用于演示,并非农艺决策工具。 工程报告(英文) →
